雨林/雨林新零售/品牌代理商
雨林/雨林新零售/品牌代理商

Data Middle Office

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為什麼實踐真正的 AI 應用需要數據中台

為什麼實踐真正的 AI 應用需要數據中台

零售業想用 AI 創造智能決策，但資料分散、混亂、難以即時使用；
我們的數據中台幫你建立乾淨、統一、可用的資料基礎，讓 AI 真正落地並發揮價值。

零售業想用 AI 創造智能決策，但資料分散、混亂、難以即時使用；我們的數據中台幫你建立乾淨、統一、可用的資料基礎，讓 AI 真正落地並發揮價值。

常見問題與阻礙

各店鋪銷售數據分散，整合報表慢又不準

多系統資料不一致，跨部門溝通常常有爭議

AI應用導入時，如何確保資料能支撐決策與擴張？

庫存、銷售資料反應不即時，易造成缺貨或滯銷

數據中台解決方案

整合並標準化管理所有資料源，大幅降低總成本。

讓數據與應用層解耦，同一份數據可供多方使用。

建立乾淨資料源，並根據業務量體彈性擴展。

透過資料治理實現場景應用，降低錯誤決策風險。

打造可隨品牌成長數據中台：新零售精準運營

打造可隨品牌成長數據中台：
新零售精準運營

整合來自 ERP、CRM、電商、行銷與庫存系統的多來源資料，透過清洗、標準化與統一格式，
打造可即時使用的數據基礎，為 AI 模型提供可靠資料來源。

整合來自 ERP、CRM、電商、行銷與庫存系統的多來源資料，透過清洗、標準化與統一格式，打造可即時使用的數據基礎，為 AI 模型提供可靠資料來源。

中小企業數據中台補助申請：透過建置數據中台整合企業資料，申請政府專案經費支援。優秀的 AI 模型需要高品質的資料餵養。我們的數據中台架構能深度對接零售業核心系統，將分散在各處的庫存、行銷與會員資料自動化清洗與統一，確保數據來源的即時性與一致性。透過我們建立的可重用數據能力，您的團隊不再需要耗費大量人力手動處理報表，能更專注於數據洞察與精準運營。
中小企業數據中台補助申請：透過建置數據中台整合企業資料，申請政府專案經費支援。優秀的 AI 模型需要高品質的資料餵養。我們的數據中台架構能深度對接零售業核心系統，將分散在各處的庫存、行銷與會員資料自動化清洗與統一，確保數據來源的即時性與一致性。透過我們建立的可重用數據能力，您的團隊不再需要耗費大量人力手動處理報表，能更專注於數據洞察與精準運營。

數據中台架構：讓零售 AI 從概念落地到實際應用

數據中台架構：
讓零售 AI 從概念落地到實際應用

在資料尚未整合之前 AI 只能產生零散結果；
透過數據中台建立一致且可信的資料基礎，AI 才能產出可行動、可驗證的洞察。

以兩大中心群、十個核心中心，打造零售業的數據基礎建設與營運引擎， 讓商品、訂單、庫存、財務到客戶全流程一致、可控、可延展。

許多零售業在導入 AI 時，常面臨資料混亂、格式不一的困局。我們的數據中台建置服務專為解決「數據孤島」而生，透過高效的資料清洗與標準化流程，為企業建立穩定且可信的數據基礎。這不只是技術升級，更是讓 AI 從概念走向實踐、將數據轉化為智能決策價值的關鍵一步，助您驅動長期的業務成長。「善用政府補助資源，啟動零售業數據中台轉型。」 數位轉型不應是企業的沉重負擔。結合政府「中小企業數位轉型相關計畫」，我們協助零售業者透過專業數據中台建置，將分散在 ERP 與 CRM 的碎片資料轉化為精準的 AI 決策基礎。現在正是爭取專案經費補助、優化資料架構的最佳時機，讓您的數據從「純存放」轉變為驅動業務成長的實質戰力，實現零門檻的智能升級。
許多零售業在導入 AI 時，常面臨資料混亂、格式不一的困局。我們的數據中台建置服務專為解決「數據孤島」而生，透過高效的資料清洗與標準化流程，為企業建立穩定且可信的數據基礎。這不只是技術升級，更是讓 AI 從概念走向實踐、將數據轉化為智能決策價值的關鍵一步，助您驅動長期的業務成長。「善用政府補助資源，啟動零售業數據中台轉型。」 數位轉型不應是企業的沉重負擔。結合政府「中小企業數位轉型相關計畫」，我們協助零售業者透過專業數據中台建置，將分散在 ERP 與 CRM 的碎片資料轉化為精準的 AI 決策基礎。現在正是爭取專案經費補助、優化資料架構的最佳時機，讓您的數據從「純存放」轉變為驅動業務成長的實質戰力，實現零門檻的智能升級。

數據中台建置服務效益

數據中台建置服務效益

多數企業已有數據架構，

 但尚未建立足以支撐跨系統一致性的管理層。
透過整合企業分散數據，建立可重用的數據能力，讓數據從「被存放」走向「可驅動業務成長」。

以兩大中心群、十個核心中心，打造零售業的數據基礎建設與營運引擎， 讓商品、訂單、庫存、財務到客戶全流程一致、可控、可延展。

01
數據中台
建立基礎數據治理能力

統一資料定義與計算邏輯，減少為因應不同系統而產生的臨時轉換與修補，讓資料可被長期維運並作為擴充的結構基礎。

02
數據中台
資料治理與安全控管

為資安稽核建立穩定的資料基礎，明確資料責任歸屬與使用權限，降低資料外流、重複複製與非必要存取的發生機率。

03
數據中台
降低系統整合與維運成本

新系統不需重新定義資料結構，減少重複開發與一次性整合，降低 IT 長期維護與調整成本。

04
數據中台
成本彈性與優化

分析、報表、應用建立在一致資料之上，避免「每個分析專案都要重來」，為 AI 進階應用預留空間。

多品牌、跨部門，我們如何讓資料共享？

多品牌、跨部門，
我們如何讓資料共享？

多品牌多商城的零售商，常因數據錯亂或權限分級不明確，產生誤看、錯用風險，
我們以有向無環的架構，確保數據來源的一致性與安全性。

多品牌多商城的零售商，常因數據錯亂或權限分級不明確，產生誤看、錯用風險，我們以現代資料架構（Modern Data Architecture），確保數據的一致性與安全性。

針對擁有多品牌、跨部門架構的零售集團，雨林新零售提供具備「有向無環」邏輯的數據管理層，有效解決數據錯亂與權限分級不明的風險。這套數據中台方案能確保各品牌在同一套基礎上安全地共享資源，減少誤用風險並提升決策精確度，讓數據在安全的框架下，發揮跨部門協作的最大綜效。「整合企業核心數據，對接數位轉型補助案申請。」 針對擁有多品牌、多通路營運需求的零售商，數據一致性是通過補助審核與 AI 產出價值的關鍵。我們的服務涵蓋資料清洗、標準化處理及安全權限控管，完全符合數位轉型計畫中對於技術升級與雲端應用之要求。我們不僅提供穩健的數據中台架構，更提供完善的技術文件支援，協助您在申請數位轉型補助案時，具備更清晰的技術轉型藍圖。
針對擁有多品牌、跨部門架構的零售集團，雨林新零售提供具備「有向無環」邏輯的數據管理層，有效解決數據錯亂與權限分級不明的風險。這套數據中台方案能確保各品牌在同一套基礎上安全地共享資源，減少誤用風險並提升決策精確度，讓數據在安全的框架下，發揮跨部門協作的最大綜效。「整合企業核心數據，對接數位轉型補助案申請。」 針對擁有多品牌、多通路營運需求的零售商，數據一致性是通過補助審核與 AI 產出價值的關鍵。我們的服務涵蓋資料清洗、標準化處理及安全權限控管，完全符合數位轉型計畫中對於技術升級與雲端應用之要求。我們不僅提供穩健的數據中台架構，更提供完善的技術文件支援，協助您在申請數位轉型補助案時，具備更清晰的技術轉型藍圖。

數據中台服務對象

數據中台服務對象

數據中台不是只為某一個角色而設計，
而是讓不同角色能在同一套數據基礎上協作並創造更多價值。

以兩大中心群、十個核心中心，打造零售業的數據基礎建設與營運引擎， 讓商品、訂單、庫存、財務到客戶全流程一致、可控、可延展。

數據中台
資料 / 數據工程師

提升資料開發與部署效率 30–50%。數據中台定義資料表、欄位、指標邏輯，讓 AI 應用不再是臨時拉資料的實驗，而是建立在標準化數據管道上的可維運系統。

數據中台
資料 / 數據工程師

提升資料開發與部署效率 30–50%。數據中台定義資料表、欄位、指標邏輯，讓 AI 應用不再是臨時拉資料的實驗，而是建立在標準化數據管道上的可維運系統。

數據中台
資料分析師

報表與分析產出時間縮短 40–60%，真正讓 AI 成為分析師的智慧助手，在完整且一致的資料來源中，可以快速分析趨勢、異常，驅動業務或主管決策分析。

數據中台
資料分析師

報表與分析產出時間縮短 40–60%，真正讓 AI 成為分析師的智慧助手，在完整且一致的資料來源中，可以快速分析趨勢、異常，驅動業務或主管決策分析。

數據中台
管理層 / 負責人

決策花費時間縮短 50% 以上，新品牌、新通路、新市場都能快速接入，變成可持續的企業決策能力。

數據中台
管理層 / 負責人

決策花費時間縮短 50% 以上，新品牌、新通路、新市場都能快速接入，變成可持續的企業決策能力。

依循實戰方法，幫您落地品牌數據管理

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讓每次對帳都更輕鬆一些。

以我們累積的品牌數據管理經驗為基礎，幫助企業逐步落實數據流程，
方法可複製並穩定支撐各系統與真正的 AI 應用。

以我們累積的品牌數據管理經驗為基礎，幫助企業逐步落實數據流程， 方法可複製並穩定支撐各系統與應用。

「預約專業顧問諮詢：量身打造數據中台與補助申請方案。」 面對零售環境的快速變化，如何兼顧 AI 落地與預算分配？我們致力於協助中小企業對接政府數位轉型資源，透過專業的數據中台建置服務，解決資料分散、權限不明等數位痛點。無論您是想了解補助案申請資格，還是需要優化現有的 ERP 資料流，我們的專家團隊將與您並肩作戰，讓您的企業在政府計畫的支持下，加速邁向 AI 驅動的數據新零售。

想了解如何建立完整的數據流程？讓我們以實務經驗帶您落地數據方案，立即聯絡我們，找到適合品牌的方法。

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